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姚勇博士与宙斯盾系统的渊源

2017-09-01 来源:未知 责任编辑:媒体,商机网 点击:

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宙斯盾系统首席科学家-姚勇简介

http://yongyao.se

于2014年在瑞典布京理工大学获得通信系统专业的博士学位。我当前主要研发方向是:

- 移动云游戏、虚拟现实和增强现实

- 基于云网络的移动式实时图像识别和人工智能

- 分布式资源管理系统和智能区块链系统

- 认知无线电网络和智能网络架构

- 异构自组织无电网络系统

- 绿色云无线电接入网络

- 基于SDN&NFV的无线电接入网络

姚勇博士与宙斯盾系统的渊源

我叫姚勇,我于2014年5月份毕业于瑞典布京理工大学,我的主要大方向是智能通讯系统。

在介绍宙斯盾区块链系统之前,我想简单介绍一下我的个人研究经历,以便大家能够更好的理解我们为什么会提出这个基于人工智能的宙斯盾区块链保险系统。同时了,大家也可以了解宙斯盾区块链保险系统里面所用到的一些概念和技术。

说起与区块链的渊源,其实可以追朔到我与1999年到2006年在华中科技大学本硕连读,当时的硕士主要研究的方向是光学里面的随机共振现象,因为这个随机共振很难用封闭式公式来描述,所以需要用计算机模拟的方式来研究其特性。但是由于巨大的计算量,所以当时我我就采用了多电脑的分布式并行运算来进行模拟计算。

2006年硕士毕业,我有机会继续在华科读物理方面的博士,但是当时对这个分布式计算有了浓厚的兴趣,所以就去了香港天地数码在上海的公司,叫天柏集团,主要做的是实现基于机顶盒的点对点BT下载。后来2007年左右,我想继续深造, 当时瑞典的布京理工有教授正好做和我工作内容一致的研究工作,于是就开始联系了,并于2008年初到瑞典这边来做了一次面试。因为当时区瑞典读博分两种,一种是通过国家公派,另外一种就是工作性质的,需要学校方面的全额工资支持。我当时决定走第二种,但是由于博士工资需要有教授申请研究项目之后才能发,所以我当时等了1年,直到2009年4月才真正开始博士学习和工作。

在读博期间,从2009年到2011年,我的主要方向仍是分布式系统对流媒体的支持。在2011年到2014年之间,我的主要方向转为认知无线电以及通讯异构网络的研究,简单介绍下这个异构网。最简单的就是我们平时用手机上网,可以用wifi网络也可以用4G或者5G网络。另外,大家坐火车时可能有体会,有时候4G信号会变得很弱,这是因为手机信号可能在做漫游操作,也就是信号链接从一个基站转到另外一个基站。研究异构网的一个主要目的内容就是通过有效优化已存在的硬件和软件,提高网络用户的体验。

我与2014年5月毕业,毕业后就继续留校做博士后以及researcher,主要是参与了一个10000万欧元的欧盟项目CONVINCE,这个项目的主要目的是对基于绿色云网络的视频流媒体系统的优化。其中优化对象包括云网络,主干光纤网络,无线电网络,流媒体压缩传输算法,以及对客户端硬件比如手机和机顶盒的功耗优化。由于我的研究背景,我主要是负责从头端到客户端整个系统的资源参数优化。然后在2016开始,我的另外一个主要方向就是基于移动端和云网络的人工智能图像识别。

姚勇博士从技术角度对区块链的简单介绍

针对区块链,相信大家对相关的出现和市场发展经历都有一定的了解。我主要是从技术角度对它做一个简单介绍。

可以说任何一个区块链大系统可以分三层

第一次层里的最基本的技术是对分布式系统的实现和管理,包括存储和通信,以及网络拓扑,这里网络拓扑就是一种点对点的模式。比如说以太坊,可以说它每一个节点都可以作来进行挖矿操作,那么我们平时用到的imtoken或者其他的钱包工具,本质上它们不是以太坊节点,大家可以理解它们仅仅是一种数据显示窗口而已。

在第一层也就是分布式系统层之上的第二层,区块链把密码学原理、时序数据和共识机制相结合,来保障分布式数据库中各节点的连贯和持续,使信息能即时验证、可追溯、但难以篡改和无法屏蔽,从而创造了一套隐私、高效、安全的共享价值体系。

区块链的第三层,其实是和区块链应用相关。最著名的应用就是数字货币,比如比特币,以太币。那么针对以太坊平台,我们可以把它的智能合约层看作是介于第二层和第三层之间的虚拟应用平台,它的用途就是方便以太坊开发者开发各种不同应用,以便把对区块链的潜在应用范围可以扩展到各个科技领域,比如代币系统,分布式数据存储,社交平台,等等。

姚勇博士对宙斯盾区块链保险技术构架介绍

那么我们的基于人工智能的宙斯盾区块链系统可以说是属于区块链第三层的范畴。有人可能会问了,现在有一些项目是把人工智能放入区块链的第一或者第二层里,那么我们为什么会把AI放在应用层呢?我后面会详细解答这个问题。那么,接下来再说说保险。

 

我们为什么做区块链保险,首先是因为我们的创始团队里的黄老师本身就是保险行业出生的,对保险业里的各个环节以及相关业务痛点有很深入的了解 和实际操作和解决。第二点,就区块链本身来讲,除了数字货币和银行业务,同时相比于其他区块链应用,保险业务其实是一个市场巨大,同时是可以完完全全落在实地的应用。早在2016年年底,欧洲五大保险公司涵盖荷兰德国,瑞士等就发起了一个叫B2I的项目,旨在研究区块链在保险行业的可行性,并开发基于区块链的保险概念证明。在2017年4,5月份,上海保险交易所已经启动了正对保险业务的区块链试验后,涉及的保险公司包括国泰人寿,中国大地财产,民生保险等。那么与传统保险业务相比,包括基于前几年流行的网络保险,基于区块链的保险业务核心优势是提高了保险业务的安全性和可追朔性,以及解决保险公司所面临的信誉问题。

那么我们宙斯盾区块链系统又是什么呢?形象上理解,我们的宙斯盾系统可以看作是保险业务的淘宝网,传统和新型的保险公司可以入驻我们的平台,同时提供给保险用户提供各种保险业务。这样的好处是,打破了各个保险公司直接的业务壁垒,不同保险公司甚至可以方便的联合在一起提供综合性的保险业务。同时普通用户也能够通过我们的平台挑选实惠安全的保险业务。当然我们的宙斯盾系统还有其他基于技术和业务优势,比如说这个保险资金池,它的好处是里面存储的虚拟货币可以用来帮助保险公司来解决突发性的巨额赔偿,这样的好处是可以同时保证入驻保险公司的稳定性以及普通用户的合法赔偿权益。

 

姚勇博士对区块链与AI结合的分析

以及宙斯盾系统的AI设计的介绍

人工智能模块是宙斯盾区块链系统中的重要组成部分。它的主要作用是通过对大数据分析和学习,来提供给入驻保险公司更完善有效的保险业务,同时也帮助普通用户制定根据自身需求的保险业务组合,比如说你要去泰国旅游,这期间肯能会有班机延误情况,旅游景点天气变坏,当地治安可能有突发事件等等,那么宙斯盾区块链系统就可以依据实时数据来进行分析和学习,同时预测不同事件发生概率,最后给出一个非常人性化的保险业务套餐。

接下俩,我再从技术角度来介绍下宙斯盾系统里的人工智能模块的设计方案。因为当前有些ICO项目是有考虑人工智能的,那么我也通过这个机会跟大家阐述下宙斯盾的人工智能模块的特殊性。

首先,我们再来看区块链系统,前面说了,可以分三层,分别是底层的分布式系统,中间层区块链协议层,以及最上面的应用层。那么对于人工智能模块,理论上将,我们可以把它放在这三层的任意一层,比如有的项目把人工智能里面的深度学习放入挖矿节点,也有把人工智能放在合约层。我首先先来谈一下我对这方式的看法。

我在前面有介绍过,深度学习的核心是基于并行运算的神经网络。对于并行预算,我举个很简单的例子,就是通过3台计算机节点对4个2进行相加的运算。不考虑数据传输等其他因素。 我们假设这三台计算机硬件和软件